ABSTRACT
Background: In March 2020, COVID-19 assessment centres were launched across the province of Ontario to facilitate COVID-19 testing outside of emergency departments. We aimed to study the degree to which assessment centres provide education and follow-up care for patients with suspected COVID-19. Methods: We conducted an online survey of Ontario COVID-19 assessment centre directors between September 15 and October 15, 2020. The primary outcomes studied were the types of educational modalities employed and information conveyed, methods and frequency of test result communication, and any follow-up care that was offered. Survey respondents were also asked to provide descriptions of barriers to patient education and test communication. Results: A total of 56 directors (representing 73 assessment centres) completed the survey. The most frequent educational modalities employed were educational handouts (92%), direct in-person counselling (89%), and referral to website (72%). Seventy-one percent of respondents indicated patients with positive test results would be notified, and 61% of respondents indicated that follow-up care would be offered. The most frequently reported barriers to patient education were insufficient time and high volume of tests, while the most frequently reported barriers to communication of test results were difficulty accessing online health portals and high volume of tests. Conclusion: The ability of many assessment centres to provide patient education is limited by both individual patient and system-level factors. Assessment centres may benefit from standardization of educational materials, improved accessibility to test results for patients in marginalized groups, and virtual pathways to facilitate additional counselling and care for individuals who test positive.
Historique : En mars 2020, des centres d'évaluation de la COVID-19 ont été lancés dans la province de l'Ontario afin de favoriser le dépistage de la COVID-19 hors des services d'urgence. Les chercheurs visaient à étudier dans quelle mesure ces centres transmettent de l'information et des soins de suivi aux patients chez qui on présume une COVID-19. Méthodologie : Les chercheurs ont réalisé un sondage en ligne auprès des directeurs des centres d'évaluation de la COVID-19 de l'Ontario entre le 15 septembre et le 15 octobre 2020. Le type de modalités pédagogiques utilisé et d'information transmise, les modes et la fréquence de communication des résultats des tests et les soins de suivi offerts étaient les résultats cliniques primaires à l'étude. Les répondants au sondage ont également été invités à décrire les obstacles à la transmission d'information aux patients et à la communication des résultats. Résultats : Au total, 56 directeurs (représentant 73 centres d'évaluation) ont rempli le sondage. Les principales modalités pédagogiques étaient la remise de document d'information (92 %), des conseils individuels directs (89 %) et l'orientation vers un site Web (72 %). Ainsi, 71 % des répondants ont indiqué que les patients obtenant un résultat positif en étaient avisés, et 61 %, que des soins de suivi seraient offerts. Les principaux obstacles à la transmission d'information aux patients étaient le manque de temps et le volume élevé de tests, tandis que les principaux obstacles à la transmission des résultats étaient la difficulté d'accès aux portails santé en ligne et le volume élevé de tests. Conclusion : La capacité de nombreux centres d'évaluation à transmettre de l'information aux patients est limitée à la fois par des facteurs liés aux patients eux-mêmes et par des facteurs systémiques. Les centres d'évaluation pourraient tirer profit de la standardisation des documents pédagogiques, d'un meilleur accès aux résultats des tests pour les patients de groupes marginalisés et de trajectoires virtuelles pour favoriser la transmission de conseils et de soins supplémentaires aux personnes dont les résultats sont positifs.
ABSTRACT
Background Most individuals with coronavirus disease 2019 (COVID-19) experience mild symptoms and are managed in the outpatient setting. The aim of this study was to determine whether self-reported symptoms at the time of diagnosis can identify patients at risk of clinical deterioration. Methods This was a retrospective cohort study of 671 outpatients with laboratory-confirmed COVID-19 diagnosed in Toronto between March 1 and October 16, 2020. We examined the association between patients’ baseline characteristics and self-reported symptoms at the time of diagnosis and the risk of subsequent hospitalization. Results Of 671 participants, 26 (3.9%) required hospitalization. Individuals aged 65 years or older were more likely to require hospitalization (odds ratio [OR] 5.29, 95% CI 2.19 to 12.77), whereas those without medical comorbidities were unlikely to be hospitalized (OR 0.02, 95% CI 0.00 to 0.17). After adjusting for age and presence of comorbidities, sputum production (adjusted OR [aOR] 5.01, 95% CI 1.97 to 12.75), arthralgias (aOR 4.82, 95% CI 1.85 to 12.53), diarrhea (aOR 4.56, 95% CI 1.82 to 11.42), fever (aOR 3.64, 95% CI 1.50 to 8.82), chills (aOR 3.62, 95% CI 1.54 to 8.50), and fatigue (aOR 2.59, 95% CI 1.04 to 6.47) were associated with subsequent hospitalization. Conclusions Early assessment of symptoms among outpatients with COVID-19 can help identify individuals at risk of clinical deterioration. Additional studies are needed to determine whether more intense follow-up and early intervention among high-risk individuals can alter the clinical trajectory of and outcomes among outpatients with COVID-19.
ABSTRACT
Background: Most individuals with coronavirus disease 2019 (COVID-19) experience mild symptoms and are managed in the outpatient setting. The aim of this study was to determine whether self-reported symptoms at the time of diagnosis can identify patients at risk of clinical deterioration. Methods: This was a retrospective cohort study of 671 outpatients with laboratory-confirmed COVID-19 diagnosed in Toronto between March 1 and October 16, 2020. We examined the association between patients' baseline characteristics and self-reported symptoms at the time of diagnosis and the risk of subsequent hospitalization. Results: Of 671 participants, 26 (3.9%) required hospitalization. Individuals aged 65 years or older were more likely to require hospitalization (odds ratio [OR] 5.29, 95% CI 2.19 to 12.77), whereas those without medical comorbidities were unlikely to be hospitalized (OR 0.02, 95% CI 0.00 to 0.17). After adjusting for age and presence of comorbidities, sputum production (adjusted OR [aOR] 5.01, 95% CI 1.97 to 12.75), arthralgias (aOR 4.82, 95% CI 1.85 to 12.53), diarrhea (aOR 4.56, 95% CI 1.82 to 11.42), fever (aOR 3.64, 95% CI 1.50 to 8.82), chills (aOR 3.62, 95% CI 1.54 to 8.50), and fatigue (aOR 2.59, 95% CI 1.04 to 6.47) were associated with subsequent hospitalization. Conclusions: Early assessment of symptoms among outpatients with COVID-19 can help identify individuals at risk of clinical deterioration. Additional studies are needed to determine whether more intense follow-up and early intervention among high-risk individuals can alter the clinical trajectory of and outcomes among outpatients with COVID-19.
Historique: La plupart des personnes atteintes de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) éprouvent des symptômes légers et sont prises en charge en milieu ambulatoire. La présente étude visait à déterminer si les symptômes autodéclarés au moment du diagnostic permettent de dépister les patients à risque de détérioration clinique. Méthodologie: Les chercheurs ont réalisé la présente étude de cohorte rétrospective auprès de 671 patients ambulatoires atteints d'une COVID-19 diagnostiquée à Toronto et confirmée en laboratoire entre le 1er mars et le 16 octobre 2020. Ils ont examiné l'association entre les caractéristiques de référence et les symptômes autodéclarés des patients au moment du diagnostic, d'une part, et le risque d'hospitalisation, d'admission en soins intensifs ou de décès par la suite, d'autre part. Résultats: Des 671 participants, 26 (3,9 %) ont dû être hospitalisés, sept (1,0 %) ont été admis en soins intensifs et trois (0,4 %) sont décédés dans les 30 jours suivant le diagnostic. Les personnes de 65 ans ou plus étaient plus susceptibles de devoir être hospitalisées (RC 5,29, IC à 95 % 2,19 à 12,77) et celles qui n'avaient pas d'autres problèmes de santé l'étaient moins (RC 0,02, IC à 95 % 0,00 à 0,17). Après redressement pour tenir compte de l'âge et de la présence d'autres problèmes de santé, la production de mucus (RC ajusté [RCa] 5,01, IC à 95 % 2,11 à 13,66), les arthralgies (RCa 4,82, IC à 95 % 1,85 à 12,53), la diarrhée (RCa 4,56, IC à 95 % 1,82 à 11,42), la fièvre (RCa 3,64, IC à 95 % 1,50 à 8,82), les frissons (RCa 3,62, IC à 95 % 1,54 à 8,50) et la fatigue (RCa 2,59, IC à 95 % 1,04 à 6,47) étaient associés à des hospitalisations. Conclusions: L'évaluation précoce des symptômes des patients ambulatoires atteints de la COVID-19 peut contribuer à dépister les personnes vulnérables à une détérioration clinique. Lorsque ce facteur s'ajoute à l'âge et à l'histoire de problèmes de santé, la symptomatologie fournit plus d'information pronostique aux cliniciens qui prennent en charge les patients atteints de COVID-19 en milieu ambulatoire. D'autres études s'imposent pour déterminer si un suivi plus intense et une intervention précoce auprès des personnes très vulnérables peuvent modifier la trajectoire clinique et le pronostic des patients ambulatoires atteints de la COVID-19.
ABSTRACT
OBJECTIVES: The majority of patients with mild-to-moderate COVID-19 can be managed using virtual care. Dyspnoea is challenging to assess remotely, and the accuracy of subjective dyspnoea measures in capturing hypoxaemia have not been formally evaluated for COVID-19. We explored the accuracy of subjective dyspnoea in diagnosing hypoxaemia in COVID-19 patients. METHODS: This is a retrospective cohort study of consecutive outpatients with COVID-19 who met criteria for home oxygen saturation monitoring at a university-affiliated acute care hospital in Toronto, Canada from 3 April 2020 to 13 September 2020. Dyspnoea measures were treated as diagnostic tests, and we determined their sensitivity (SN), specificity (SP), negative/positive predictive value (NPV/PPV) and positive/negative likelihood ratios (+LR/-LR) for detecting hypoxaemia. In the primary analysis, hypoxaemia was defined by oxygen saturation <95%; the diagnostic accuracy of subjective dyspnoea was also assessed across a range of oxygen saturation cutoffs from 92% to 97%. RESULTS: During the study period, 89/501 (17.8%) of patients met criteria for home oxygen saturation monitoring, and of these 17/89 (19.1%) were diagnosed with hypoxaemia. The presence/absence of dyspnoea had limited accuracy for diagnosing hypoxaemia, with SN 47% (95% CI 24% to 72%), SP 80% (95% CI 68% to 88%), NPV 86% (95% CI 75% to 93%), PPV 36% (95% CI 18% to 59%), +LR 2.4 (95% CI 1.2 to 4.7) and -LR 0.7 (95% CI 0.4 to 1.1). The SN of dyspnoea was 50% (95% CI 19% to 81%) when a cut-off of <92% was used to define hypoxaemia. A modified Medical Research Council dyspnoea score >1 (SP 98%, 95% CI 88% to 100%), Roth maximal count <12 (SP 100%, 95% CI 75% to 100%) and Roth counting time <8 s (SP 93%, 95% CI 66% to 100%) had high SP that could be used to rule in hypoxaemia, but displayed low SN (≤50%). CONCLUSIONS: Subjective dyspnoea measures have inadequate accuracy for ruling out hypoxaemia in high-risk patients with COVID-19. Safe home management of patients with COVID-19 should incorporate home oxygenation saturation monitoring.